EOMOZ的新版搜索排名调查报告受到不少SEO从业者的关注，希望高手的翻译可以有助于大家理解其中数据和分析方法。请订阅或关注HIEOEM.CN，该系列文章根据翻译进度分步发布。
欢迎进入搜索引擎因素排名2011年版。在过去的6年中，SEOmo汇集了几十条世界上最好的搜索营销意见，并编入双年展。经过相关分析，我们集结小组132人的意见，今年第一次提出了第二种数据形式。
在本文件的网页，你会看到看到搜索排名法被分解成为各种成分，类似“页面特定，链路级功能”，或各个组成部分的搜索排名算法分割“域级，关键字不可识别的功能。”右边饼图上的各片段代表不同的元素。在每一个领域，你会看到三种类型的图表：
第一：上面摘录的，显示了SEO对于在一个给定的区域影响下意见，这个小组（平均）认为排名是最重要的或是最少的
第二， 还摘录以上，显示了SEOmoz关于来自Google.com（美国）10271个关键字的搜索结果的分析。这些数字显示斯皮尔曼和较高排名的相关性，这意味着一个较大的数字显示：网站+与给定的功能（或给定功能的更多信息，如像“＃链接”案）的网页往往排名平均高于那些没有的。记住 - 关联性不是必然性！正因为网页/给定功能的网站往往排名较高，并不一定意味着这个特殊的特点是高排名的原因。
最后的图表，搜索的未来，充分说明了以下意见汇总，并使用聚集观点形象地回答了搜索引擎优化策略或预测的具体问题。
我们希望通过开放获得此分析（包括这里的原始数据）的通道，以提供更多的关于搜索引擎怎样将文档和授权营销列入到既能统计和以民意为基础的数据来帮助验证自己的努力的入口的信息。如果你有反馈意见或是建议，请在博客发表评论。
1：Google 单一关键词搜索结果中页面链接的点击率
2：页面跳出率（通过google搜索结果页面的重复访问计算）
3：所有导入页面的搜索结果链接的综合点击率
4：页面上相关的关键词排名的好坏
5：使用关键词命名二级域名
6：通过浏览器和工具条采集到的改页的有用数据
11年采用新的格式:
针对每个影响因素板块，进行单项中细分影响因素排名;
在影响力(influence value)中排位较高的被认为对于排名有更直接关联性;
影响力分值上采用100分制，以便于对于相关因素有更直观的表现。
除了主观意见之外，还有基于10,271个搜索结果上的相关性研究报告。你可以了解所用的分析方法细节(SeoMoz数据科学家Dr.Matt Perters审查通过)，但是为了展现高低排名的一些特征，文中还是会采用一些不那么精致的笔记标识，如下图:
和四月份发布的出于同一调研的社交相关性数据报告一样，请务必区分相关性和因果关系的不同。你会看见很多和排名结果正相关或负相关的一些因素几乎不可能存在于Google排名算法中。譬如，下面提到的两个页面层面的影响因素和高排名结果有正相关关系:
我不相信哪个SEO从业者会认为页面中的连接数量(不是指向页面的外链数量)是Google排名算法中的考虑因素，或者谁会当真认为简单的增加网站的内链到页面的数量可以提升该页的排名。但是，正相关确确实实存在。也许仅仅因为权重高的大站有着很多的内链，而这些站点的页面排名高，结果你看见的结果是内链数量和页面有正相关(SEMWATCH.ORG注:搞清楚孰因孰果)。也可能有其他我们没有想到的因素造成的。正确的对待相关性的态度也许是:如果有相关性，那么应该进一步探索研究认证其中的真实原因。
根据132名专家的意见，报告中还绘制了一些很棒的图表。你可以在”预测+观点”板块找到。
这个例子中，我们问询投票者指出一些Google算法中的一些特别的常见的影响排名的因素。你可以看见内容新鲜度(query deserves freshness)被最多认可，而内容主观价值取向被认为最不相关。
如果大家E文很强，去看英文原版：www.seomoz.org/article/search-ranking-factors
还有一个randfish的PPT在这里www.slideshare.net/randfish/ranking-factors-data-2011-smx-elite-sydney
